데이터레이블링1 데이터 라벨링이란 데이터 라벨링이란 데이터 주석이라고도 하는 데이터 레이블링은 원시 데이터가 기계 학습 및 인공지능(AI) 애플리케이션에 사용할 수 있도록 의미 있고 관련된 태그, 범주 또는 주석을 할당하는 프로세스입니다. 데이터 레이블링의 목표는 기계 학습 알고리즘이 데이터로부터 학습하고 정확한 예측 또는 분류를 할 수 있도록 데이터에 맥락과 의미를 제공하는 것입니다. 기계 학습과 인공지능의 맥락에서, 이러한 알고리즘들이 데이터 내의 패턴과 관계를 이해하기 위해 라벨링된 데이터를 필요로 하기 때문에 데이터 라벨링은 중요합니다. 라벨링된 데이터는 이러한 알고리즘들을 위한 훈련 자료의 역할을 하며, 그들이 예시로부터 배우고 그들의 지식을 새로운, 보이지 않는 데이터로 일반화할 수 있도록 합니다. 다음은 서로 다른 도메인에서.. 2023. 8. 18. 이전 1 다음
