데이터입력1 데이터 라벨러가 되려면....... 데이터 라벨러가 되는 것은 데이터 세트의 정확한 레이블링이 지능형 알고리듬을 훈련하는 기반이 되기 때문에 머신 러닝 영역에서 중추적인 역할을 합니다. 데이터 라벨러는 데이터에 주석을 꼼꼼하게 달고 분류하여 모델 개발에 대한 품질과 관련성을 보장합니다. 데이터 라벨러로서 성공적인 여정을 시작하려면 다음과 같은 몇 가지 주요 측면을 고려해야 합니다: 데이터 라벨러는 특정 데이터 요소를 정확하게 식별하고 레이블링할 수 있도록 세부 사항에 대한 깊은 관심을 가져야 합니다. 명확한 의사소통 기술은 지침을 명확히 하거나 문제를 제기하는 데 필수적이며, 레이블링 도구를 효율적으로 탐색하는 데 있어 기본적인 기술적 숙련도가 중요합니다. 목표 가이드라인에 대한 철저한 이해가 무엇보다 중요합니다. 이러한 가이드라인은 라벨.. 2023. 8. 21. 이전 1 다음